IA aplicada, sin humo
Análisis técnico en español para decidir qué usar, cuánto pagar y cómo montar sistemas de IA que funcionen fuera de la demo.
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Raven orquesta agentes propios y de terceros y reescribe sus harnesses en runtime: qué está verificado en repo y paper y qué es claim del vendor, con fecha.
MaLiang-Harness genera imagen y vídeo con código, sin difusión: qué hay detrás de su benchmark y por qué su juez es de la familia del ganador.
El checkpoint w6a8 de MiniMax-H3 pesa 15,98 GB: en una GPU de 16 GB carga sin margen operativo. Lo que cambia es el presupuesto de VRAM, no la velocidad.
HomeBody conecta GPT Astra a un Unitree G1 con 5 skills motoras, sin VLA ni datos del entorno. Qué hay detrás: Real2Sim, latencia y mucha lentitud.
MALA asigna el cómputo post-score de la atención según su masa: 2.2× y 3.0× a 128K y −23.1% de FLOPs a 32K, según el paper. No es contexto subcuadrático.
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