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Reviews y guías de CLIs, frameworks, APIs y productos para devs.
Qué merece la pena probar y qué es demo con marketing.
CLIs, frameworks, APIs, proxies, IDEs y servicios. Reviews sin afiliado escondido, comparativas con criterios y guías que realmente puedas ejecutar.
Cómo usar NVIDIA NIM gratis: obtener API key, hacer llamadas curl, entender los 40 RPM de rate limit, y montar una cadena de fallback con Kimi K2.6 y otros modelos SOTA.
10 plataformas de agentes de código evaluadas con la misma tarea real: IDE agents (Claude Code, Cursor, Windsurf), app builders (Lovable, Bolt.new, Replit Agent) y enterprise (Devin, Poolside). Cuál usar según tu caso de uso, no según el marketing.
Apple confirmó iOS 27, macOS 27 Golden Gate, Siri AI con Gemini, el protocolo LanguageModel para swap de proveedores, Core AI, deprecación de SiriKit y Xcode 27 con agentes. Repaso de lo que pasó, qué es real y qué implica para devs que construyen con IA en el ecosistema Apple.
Anthropic acaba de sacar Claude Security en beta pública: escaneo de vulnerabilidades con razonamiento, no con patrones. Qué detecta, cómo se integra, y por qué no sustituye a tu SAST.
iOS 27 y macOS 27 llegan con on-device AI como eje central, Siri rediseñado con Gemini como backend, Foundation Models Framework ampliado y nuevas APIs de contexto personal. Esto es lo que cambia para devs y por dónde conviene apostar.
OpenRouter cerró una ronda de 113M liderada por CapitalG con participación de NVIDIA, Databricks, Snowflake y MongoDB. 25T de tokens por semana, 8M de developers, 400+ modelos. El routing de modelos dejó de ser un nice-to-have para convertirse en capa crítica del stack de IA.
El ecosistema de búsqueda se ha partido en tres capas: SEO clásico, GEO para motores generativos y AEO para answer engines. Aquí tienes un framework con datos reales de CTR, implementación técnica y estrategia concreta para sitios de developer content.
Microsoft integró un agente legal de IA directamente en Word para revisión de contratos. Qué hace realmente, cómo se compara con Harvey y CoCounsel, y cuándo un dev debería fiarse de él.
Análisis técnico de los problemas SEO de un sitio gastronómico y las soluciones implementadas para mejorar visibilidad en Google.
Datos reales de Google Search Console demuestran que el contenido optimizado con estrategias de GEO y generado con IA puede producir impresiones y clics medibles en solo 3 semanas. Analizamos el caso y extraemos un framework replicable.
Uber agotó su presupuesto anual de IA para coding en 4 meses. $500-2K por ingeniero al mes. 95% de adopción. 70% del código generado por IA. ¿Qué significa esto para tu empresa?
Deploy exitoso pero páginas en 404. Branches con nombres legacy, static exports sin routing explícito y SSL mal configurado.
Un dominio sin tráfico, sin backlinks y con DR cercano a cero consiguió 43 citas de ChatGPT, Perplexity y Copilot en siete días. El secreto: optimizar el contenido para que las IA puedan extraerlo, no para que Google lo rankee.
Analizamos con escepticismo los casos virales de herramientas de IA que supuestamente generan ingresos pasivos. Qué es real, qué es survivorship bias y qué costes reales tienen.
Cómo montar tu propio servicio de LLMs con llama.cpp para uso local y vLLM para serving en producción: hardware, configuración, cuantización y costes reales.
Pith es un proxy open-source que se interpone entre tu app y las APIs de LLM para optimizar costes. Caché inteligente, prompt compression y routing automático.
Las herramientas que de verdad usan los devs que trabajan con IA: editores, CLIs, frameworks y servicios que ahorran horas,
Cinco herramientas que no son hype: Cloudflare Agents SDK, OpenClaw, MCP, Cursor + Claude Code, y Ollama. Lo que hacen,
Comparativa real entre OpenClaw y clisbot: enfoques distintos para el mismo problema, con análisis de cuándo usar cada uno y qué falta en ambos.